Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.
Data scientist in GenAI
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute).
- Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG).
- Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).
- Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью).
- Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.
требования
- Релевантный опыт работы от 5 лет
- LangChain, LangGraph (обязательно)
- трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning.
- Qdrant, Elasticsearch или FAISS.
- LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов.
- CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек.
- Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift.
- vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости.
- Будет плюсом: LlamaIndex, CrewAI (опционально)
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.