описание
Описания нет
задачи
- Участвовать в разработке моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и формирования персонализированных предложений
- Собирать, обрабатывать и анализировать большие массивы данных
- Проводить исследовательский анализ данных, выявлять закономерности и факторы, влияющие на поведение клиентов
- Участвовать в разработке и тестировании MVP-моделей
- Оценивать качество и эффективность разработанных моделей
- Формировать аналитические выводы и рекомендации для развития и удержания клиентской базы
требования
- Высшее или неоконченное высшее образование в области математики, IT, Data Science или смежных направлений
- Знание Python и SQL
- Базовые знания статистики, анализа данных и машинного обучения
- Навыки работы с большими массивами данных
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и желание развиваться в Data Science
- Будет плюсом: знание Pandas, NumPy и Scikit-learn
условия
- Оплачиваемая стажировка
- Продолжительность проекта — 3–12 месяцев
