data science специалист антифрода и комплаенса

Команда Платформы Ограничений развивает единое решение для антифрода и управления блокировками. ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на мошенничество, комплаенс-риски и другие нежелательные действия с применением машинного обучения, прикладной математики и статистики.

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру;
• Анализировать текущие бизнес-процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста;
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift-модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения;
• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки;
• Валидировать модели с помощью офлайн-метрик, включая AUC, PR-кривые, NDCG и uplift-метрики, и проверять статистически значимый прирост точности;
• Подготавливать аналитическую статью или отчёт со сравнением методов и обоснованием выбора оптимального решения;
• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений и обеспечивать его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в DS от 2 лет;
• Опыт вывода моделей в продакшн;
• Уверенное владение Python, продвинутый SQL и PySpark;
• Большой опыт решения задач классического машинного обучения: бустинги, регрессия, ранжирование и классификация;
• Знание статистики, A/B-тестов и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов;
• Умение презентовать результаты сложных решений понятным для бизнеса языком;
• Проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

• Условий в вакансии нет