Data platform engineer in CDP

Развитие и сопровождение системы класса CDP (Customer Data Platform); Объединение данных из 20+ источников в единую «Карточку клиента» с обеспечением требований Business Critical; Система включает компоненты online профиля клиента (streaming processing) и offline профиль клиента (batch processing); Выходным продуктом системы являются данные по клиентам, готовые для использования в бизнес-процессах.

• Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical
• Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями в части клиентских данных
• Внедрять DQ-проверки на этапах обработки данных
• Выстраивать мониторинг, логирование и сбор метрик системы
• Реализовывать CI/CD, требования ИБ, компоненты для повышения надежности и стабильности сервисов

• 3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer
• Java: уверенное владение для streaming processing
• Python: для написания DAGs Airflow (DAG, операторы, сенсоры)
• Airflow: DAG, операторы, сенсоры
• SQL: глубокое знание, оптимизация запросов, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
• Kafka: опыт работы с producers/consumers, настройка кластера/брокеров/топиков
• СУБД: Redis/ClickHouse/PostgreSQL или подобные системы
• CI/CD: Gitlab CI, Runners, Docker, Bash
• Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor) для ускорения разработки, отладки и тестирования кода
• Применение AI для анализа логов, алертов и автоматизации CI/CD-пайплайнов

• Доступ к современным AI-инструментам
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью)
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
• ДМС с первого месяца работы