описание
Для банка в Армении с нуля строят корпоративную платформу данных.
задачи
- Разрабатывать batch- и CDC-пайплайны, трансформации и оркестрацию, разбирать инциденты
- Принимать технические решения по физической модели, структуре dbt-проекта и шаблонам
- Декомпозировать задачи, проводить ревью, участвовать в найме и развитии команды из 6–7 дата-инженеров и аналитиков
- Создавать инструменты для AI-разработки: skills, автопроверки, CI и контекст для агентов
- Обеспечивать качество кода и данных, сверять данные с источниками и настраивать мониторинг
- Управлять доступами и секретами, проводить аудит, взаимодействовать со службой информационной безопасности банка
- Организовывать релизы в контурах Dev, UAT и Prod, переносить данные с обезличиванием
- Быть технической точкой контакта для банка и смежных команд
- Определять, как команда и AI-агенты работают вместе
требования
- Опыт в data engineering от 7 лет, из них от 2 лет техническим лидером
- Готовность самостоятельно писать много кода
- Опыт самостоятельного построения DWH или Lakehouse и понимание типичных проблем
- Экспертное знание SQL, уверенное владение Python и моделированием данных, включая SCD и историчность
- Опыт работы с Iceberg, Trino или Spark, dbt, Airflow или аналогами
- Умение обосновывать решения и объяснять компромиссы
- Опыт работы в банке или регулируемой среде
- Будет плюсом: CDC (Debezium / Kafka Connect), Ansible или другой IaC, опыт построения платформы с нуля
условия
- Поездки в Ереван 1–2 раза в месяц на 2–3 дня; логистику и проживание оплачивают
- Оформление через ИП
