Описания нет
data engineer витрин данных
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и поддерживать ETL- и CDC-процессы
- Развивать DWH, Data Lake и витрины данных
- Разрабатывать конвейеры данных и API на Python
- Обеспечивать качество и безопасность данных, включая хеширование персональных данных
- Мониторить и поддерживать продуктивные решения, устранять ошибки
требования
- Знание Oracle, PostgreSQL и SQL
- Опыт работы с ODI, Informatica или аналогичными ETL-инструментами
- Опыт разработки и сопровождения конвейеров данных
- Знание Python
- Понимание DWH и моделей данных
- Будет плюсом: Airflow и Kafka
условия
- Бонусы, обсуждаются на интервью с руководителем
- Офис в центре города
- График работы с 09:00 до 18:00
- Медицинская страховка
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.