Стартап создаёт продукт поддержки врачебных решений, который помогает врачам принимать более точные решения и повышает эффективность процессов в здравоохранении.
data engineer медицинских данных
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: разбирать сложные и вложенные XML/JSON, нормализовать данные и загружать их в хранилище
- Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище и S3
- Проектировать модель хранилища: сущности, связи и правила преобразования источников
- Обеспечивать надёжность пайплайнов: настраивать инкрементальные загрузки и повторные запуски без дублей, обрабатывать ошибки и разбирать сбои
- Встраивать в потоки данных псевдоанонимизацию и проверки качества
- Готовить для ML-команды версионируемые датасеты
требования
- Уверенно владеть Python и SQL, писать продакшн-код, а не ноутбуки
- Иметь практический опыт ETL/ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, backfill и повторные запуски
- Иметь опыт самостоятельной настройки и поддержки дата-инфраструктуры
- Понимать реляционное моделирование, ключи и связи
- Иметь опыт работы с S3, Parquet, pandas, Polars или PyArrow
- Знать Linux, Git, Docker и CI/CD
- Иметь опыт работы с чувствительными данными: контролировать доступ и не допускать персональные данные в логах
- Будет плюсом: опыт работы с медицинскими данными, интеграциями с МИС и клиническими справочниками, подготовки данных для ML и превращения прототипа в регулярно работающий пайплайн
условия
- Зарплата 280 000 – 400 000 ₽ гросс
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.