Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Продуктовая команда разрабатывает корпоративные платформы данных и продукты данных для направления Trading & Supply.
задачи
Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и продукты данных;
Разрабатывать бэкенд-сервисы и REST API на FastAPI;
Работать с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями;
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, владельцем продукта, архитекторами и командами разработки;
Участвовать во всём жизненном цикле разработки: дизайне, разработке, тестировании, развёртывании, мониторинге и поддержке;
Настраивать и поддерживать процессы CI/CD, автоматизированное тестирование и контроль качества кода;
Разрабатывать и поддерживать контейнеризированные приложения с использованием Docker и Kubernetes;
Внедрять лучшие инженерные практики: проверку кода, тестирование, безопасность, мониторинг и наблюдаемость;
Проводить мониторинг и оптимизацию производительности, устранять инциденты и обеспечивать надёжность сервисов.
требования
Знание Python, PySpark, Databricks и SQL Server;
Опыт работы с FastAPI и REST API;
Знание Azure, Docker, Kubernetes, GitOps и CI/CD;
Будет плюсом опыт построения современных платформ данных и продуктов данных, понимание архитектуры и моделирования данных, принципов управления данными, опыт работы с облачными решениями и облачной архитектурой, настройки CI/CD и практик DevOps, сильные аналитические навыки, опыт решения сложных технических задач и работы в Agile-продуктовых командах.