Продуктовая команда разрабатывает корпоративные платформы данных и продукты данных для направления Trading & Supply.
data engineer корпоративных платформ
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и продукты данных;
- Разрабатывать бэкенд-сервисы и REST API на FastAPI;
- Работать с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, владельцем продукта, архитекторами и командами разработки;
- Участвовать во всём жизненном цикле разработки: дизайне, разработке, тестировании, развёртывании, мониторинге и поддержке;
- Настраивать и поддерживать процессы CI/CD, автоматизированное тестирование и контроль качества кода;
- Разрабатывать и поддерживать контейнеризированные приложения с использованием Docker и Kubernetes;
- Внедрять лучшие инженерные практики: проверку кода, тестирование, безопасность, мониторинг и наблюдаемость;
- Проводить мониторинг и оптимизацию производительности, устранять инциденты и обеспечивать надёжность сервисов.
требования
- Знание Python, PySpark, Databricks и SQL Server;
- Опыт работы с FastAPI и REST API;
- Знание Azure, Docker, Kubernetes, GitOps и CI/CD;
- Будет плюсом опыт построения современных платформ данных и продуктов данных, понимание архитектуры и моделирования данных, принципов управления данными, опыт работы с облачными решениями и облачной архитектурой, настройки CI/CD и практик DevOps, сильные аналитические навыки, опыт решения сложных технических задач и работы в Agile-продуктовых командах.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.