data engineer корпоративной платформы

Альфа Ойл — сеть АЗС Red Petroleum. Компания развивает корпоративную платформу данных, автоматизирует процессы и строит аналитическую инфраструктуру.

• Разрабатывать, поддерживать и масштабировать ETL/ELT-процессы для загрузки и обработки данных из баз данных, API и файлов
• Работать со стеком Data Engineering: Python, dbt и ClickHouse
• Настраивать и сопровождать оркестрацию данных на базе Apache Airflow
• Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность хранилищ данных ClickHouse, PostgreSQL и Oracle
• Проектировать и развивать модели данных с использованием Data Vault 2.0 и Kimball
• Обеспечивать качество данных с помощью автоматизированного тестирования и мониторинга ETL-процессов
• Участвовать в развитии архитектуры данных и внедрении инженерных практик

• Практический опыт работы в Data Engineering от 1–2 лет
• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт работы с Apache Airflow, Airbyte и dbt-core
• Опыт работы с реляционными и колоночными СУБД
• Знание принципов моделирования данных и методологии Data Vault 2.0
• Опыт работы с Git, CI/CD, Docker и Bash
• Хороший технический английский для чтения документации и профессиональной литературы
• Сильные аналитические навыки и системное мышление
• Умение быстро разбираться в новых задачах и доводить их до результата
• Самостоятельность, инициативность и ориентация на результат
• Будет плюсом: базовое понимание облачных платформ AWS или GCP

• Итоговый уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта, компетенций и технологического стека
• Участие в развитии современной платформы данных и масштабных проектах компании
• Возможность профессионального роста и развития в направлении Data Engineering
• Комфортный офис в центре города
• График работы 5/2
• Сильная команда и возможность влиять на технические решения