Data engineer

Data engineer

ТОО ALAN TECH

Основные требования

Коммерческий опыт в роли Data Engineer.
Хорошее владение Python или Scala / Java для написания кода обработки данных.
Отличные знания SQL (оконные функции, сложные объединения, оптимизация запросов).
Опыт работы с современными хранилищами данных (колоночные/реляционные/NoSQL БД) и инструментами обработки больших объемов данных.
Опыт автоматизации и управления процессами с помощью современных систем оркестрации (например, Airflow или аналоги).
Понимание принципов контейнеризации (Docker), работы с системами контроля версий (Git) и базовые навыки работы в Linux-окружении.
Аналитический склад ума, умение работать в команде, структурированность и проактивность.

Чем предстоит заниматься

• Создавать, оптимизировать и поддерживать надежные ETL/ELT-конвейеры для сбора данных из различных источников.
• Участвовать в проектировании и развитии архитектуры корпоративного хранилища данных.
• Подключать новые источники данных (API, базы данных, логи) и обеспечивать их корректную трансформацию.
• Внедрять инструменты контроля, валидации и мониторинга качества данных на всех этапах их движения.
• Повышать производительность текущих процессов обработки данных и оптимизировать аналитические запросы.
• Плотно работать с командами аналитики, разработки и бизнес-заказчиками для понимания их потребностей в данных.

Что мы предлагаем

• Официальное трудоустройство в ТОО «AlanTech».
• Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
• Работа над проектами в области Data Lake и AI.
• Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
• Работа в сильной команде Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
• Возможность влиять на архитектуру и развитие аналитических решений.
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
• Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
• Участие в реализации крупных и перспективных проектов.
• Комфортный офис в Astana Hub.
• Полная занятость, график 5/2.
• Дружелюбная рабочая атмосфера и поддержка команды.

Город или область: г.Астана

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Без опыта

Направление: Информационные технологии

• Создавать, оптимизировать и поддерживать надежные ETL/ELT-конвейеры для сбора данных из различных источников;
• Участвовать в проектировании и развитии архитектуры корпоративного хранилища данных;
• Подключать новые источники данных (API, базы данных, логи) и обеспечивать их корректную трансформацию;
• Внедрять инструменты контроля, валидации и мониторинга качества данных на всех этапах их движения;
• Повышать производительность текущих процессов обработки данных и оптимизировать аналитические запросы;
• Плотно работать с командами аналитики, разработки и бизнес-заказчиками для понимания их потребностей в данных.

• Коммерческий опыт в роли Data Engineer;
• Хорошее владение Python или Scala / Java для написания кода обработки данных;
• Отличные знания SQL (оконные функции, сложные объединения, оптимизация запросов);
• Опыт работы с современными хранилищами данных (колоночные/реляционные/NoSQL БД) и инструментами обработки больших объемов данных;
• Опыт автоматизации и управления процессами с помощью современных систем оркестрации (например, Airflow или аналоги);
• Понимание принципов контейнеризации (Docker), работы с системами контроля версий (Git) и базовые навыки работы в Linux-окружении;
• Аналитический склад ума, умение работать в команде, структурированность и проактивность.

• Официальное трудоустройство в ТОО «AlanTech»;
• Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах;
• Работа над проектами в области Data Lake и AI;
• Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI;
• Работа в сильной команде Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков;
• Возможность влиять на архитектуру и развитие аналитических решений;
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании;
• Обучение и развитие технических и аналитических компетенций;
• Участие в реализации крупных и перспективных проектов;
• Комфортный офис в Astana Hub;
• Полная занятость, график 5/2;
• Дружелюбная рабочая атмосфера и поддержка команды.