We are looking for a Senior Data Engineer with a platform-oriented approach to design and develop scalable pipelines in Databricks using Python and PySpark. This role combines work on data flows with responsibility for the quality, performance, and scalability of the entire solution. You will work with business and technical teams to deliver data products.
сегодня
Data engineer
выше рынка на 73,4%
вакансия
529 000 ₽
в среднем
305 089 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Designing, developing, and optimizing scalable data pipelines in Databricks
- Integrating and transforming data from various sources
- Developing and maintaining the analytics layer and related ecosystem
- Working with business and technical teams to deliver data products
- Ensuring the modularity, reusability, performance, and quality of solutions
- Taking responsibility for the quality and scalability of delivered solutions
требования
- At least 3 years of experience in software or data engineering
- Practical knowledge of Python
- Experience with Databricks and PySpark
- Ability to design scalable and modular data solutions
- Very good command of English
- Senior-level or tech lead experience is preferred
- Будет плюсом: Experience with Azure; Knowledge of Medallion Architecture; Terraform and an Infrastructure as Code (IaC) approach; Experience with MLOps; Knowledge of Kubernetes
условия
- Remote
- 160 PLN/hour net + VAT, B2B
навыки
Компания IT- и инженерного консалтинга в Европе.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
