Привет, на связи компания Centras! Мы находимся в поиске талантливого Data Engineer, который присоединится к новому отделу DataHub! Вместе с командой вы будете создавать централизованную платформу для сбора, интеграции и подготовки данных холдинга, обеспечивая ими бизнес-продукты, аналитику и принятие решений на основе данных.
Data engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для централизованного сбора данных из различных источников холдинга.
- Интегрировать данные из БД, API, файлов, внешних систем и внутренних сервисов.
- Проектировать и развивать модели данных для аналитических и продуктовых задач.
- Создавать и оптимизировать DWH/Data Lake/Data Mart решения.
- Обеспечивать качество, целостность и актуальность данных.
- Автоматизировать процессы загрузки, трансформации и обработки данных.
требования
- Опыт работы Data Engineer / ETL Developer / Analytics Engineer от 1 года.
- SQL: запросы, CTE, оконные функции, оптимизация.
- Знание Python для обработки данных и автоматизации.
- Опыт построения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов.
- Понимание принципов построения DWH, Data Lake и витрин данных.
- Опыт работы с реляционными БД — PostgreSQL / MySQL / ClickHouse или аналогами.
- Понимание принципов моделирования данных и построения аналитических моделей.
- Опыт работы с Git и понимание основных принципов CI/CD.
- Будет плюсом: Опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами; Опыт работы с Yandex Cloud / AWS / GCP; Опыт с ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Spark; Опыт построения Data Lake / Lakehouse; Знание Kafka и принципов потоковой обработки данных; Опыт работы с dbt; Понимание Data Governance, MDM и Data Quality
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.