cto интерактивных AI-сервисов

Направление развивает мобильное приложение нового поколения, AI-помощника, платформу персонализированного риск-профиля и интеллектуальные сервисы для повышения качества и продолжительности жизни.

• Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом
• Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни
• Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций
• Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации
• Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез
• Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат
• Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности
• Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев
• Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками
• Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня
• Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов
• Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей

• Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет
• Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений
• Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта
• Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня
• Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом
• Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов
• Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement
• Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.)
• Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез
• Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams)
• Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов
• Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными
• Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering
• Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом

• График 5/2