сегодня

Backend техлид рекомендательных систем

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 390 407 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Мы ищем Senior Kotlin/Java Backend Engineer с опытом технического лидерства, который присоединится к команде рекомендаций и возьмет на себя развитие платформы рекомендательных выдач — движка, который позволяет ML-командам загружать произвольные рекомендации, настраивать логику их выдачи и доставлять их на любые витрины Uzum Market.

задачи

  • Проектировать и реализовывать highload-сервисы: работать с системами, которые обрабатывают сотни миллионов данных о фичах в день и выдерживают сотни RPS.
  • Писать production-код на Kotlin, глубоко погружаться в архитектуру, производительность и надежность сервисов.
  • Принимать технические решения и вести backend-направление: декомпозировать задачи, формировать технический backlog, проводить code review и помогать команде развивать инженерные практики.
  • Работать на стыке Backend и ML: взаимодействовать с ML-инженерами, переводить их задачи в технические решения и развивать платформу.

требования

  • От 5 лет опыта в backend-разработке, уверенный production-опыт с Kotlin и/или Java.
  • Сильная экспертиза в JVM и Spring Boot, понимание многопоточности, асинхронной обработки и производительности JVM-сервисов.
  • Опыт работы с data-intensive системами и event-driven архитектурой и распределенными системами: понимание latency, throughput, отказоустойчивости, горизонтального масштабирования и backpressure.
  • Уверенное знание Kafka, PostgreSQL и опыт работы с low-latency storage — Redis.
  • Опыт технического лидерства: способность брать ownership за техническое направление, проектировать архитектуру, проводить code review, декомпозировать сложные задачи и развивать инженеров.
  • Hands-on подход: нам нужен сильный инженер, который продолжает писать код и разбираться в сложных production-задачах, а не уходит только в управление.
  • Будет плюсом: Базовое понимание ML-инфраструктуры: A/B-тестов, feature platform, model serving и online inference. Глубоких знаний ML не требуется; Опыт с recommender systems, ML-платформами, ranking, personalization или online inference; Опыт работы с Aerospike или Scylla

условия

  • Мы работаем с современным стеком
  • Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
  • Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
  • Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
  • Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
  • Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
  • Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
  • У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
  • Платим на уровне топовых компаний российского рынка
  • Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
  • База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки

Первая IT-компания-«единорог» из Узбекистана, которая объединяет сервисы электронной коммерции, банкинга и финансовых услуг в единую цифровую экосистему

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.