backend developer для текстовой AI-среды

Проект представляет собой текстовую AI-среду для авторов с иерархией материалов, доступом к ведущим моделям, библиотекой промптов, AI-слоем с retrieval, редактором на Tiptap и расширением для Chrome.

• Развивать бэкенд AI-функций: чат, потоковую передачу данных, retrieval и Deep Research
• Работать с API LLM-провайдеров, параллельными вызовами, лимитами, кэшированием промптов и стоимостью
• Определять контракты между фронтендом и бэкендом
• Работать с промптами и Chroma
• Создавать CLAUDE.md и skills
• Проводить системное ревью PR, созданных с помощью AI
• Находить дефекты, которые не выявляют успешные тесты
• Разбирать ошибки, которые AI исправляет неправильно, и самостоятельно исправлять проблемы фронтенда на React и TypeScript

• Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 3 лет, включая LLM-сервисы в продакшене
• Знание Python и асинхронного программирования: asyncio, gather, TaskGroup, Semaphore, отмена задач, таймауты, async, потоки, процессы, GIL, httpx или aiohttp
• Опыт работы с FastAPI: асинхронные эндпоинты, Depends, Pydantic v2, StreamingResponse/SSE, фоновые задачи и обработка отключения клиента
• Опыт работы с API OpenAI, Anthropic или Gemini: потоковая передача данных, tool use, структурированный вывод, кэширование промптов, подсчёт токенов, ограничения запросов, повторные попытки с backoff и абстракции над провайдерами, например LiteLLM
• Знание PostgreSQL и Redis
• Понимание React и TypeScript на уровне самостоятельного исправления проблем фронтенда
• Английский B1+ для чтения и написания технической документации
• Не подойдут вайбкодеры и кандидаты, которым нужна неделя на выход на работу
• Будет плюсом: опыт работы с RAG, эмбеддингами, Chroma, pgvector, Qdrant, чанкингом, очередями Celery, arq и Dramatiq, инструментами наблюдаемости Langfuse и OpenTelemetry, учётом стоимости, Docker, nginx, SSE, базовым CI, evals и pytest с моками LLM-вызовов

• Опционная программа