Описания нет
AI-инженер для LLM-агентов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- созданием пула LLM-агентов (Product Designer Agent, Architect Agent, QA Agent, Ops Agent)
- реализацией механизмов координации (оркестрации) между агентами: handoff, планированием, совместным решением проблем
- сбором типовых регламентных задач и сценариев для автоматизации
- генерацией прототипов интерфейсов и технической документации
- реализацией автономного цикла «написанием кода → деплой (K8s / serverless) → прогоном тестов → откатом / обновлением»
- реализацией self-healing мониторинга: агента, который на основе метрик (Prometheus/Grafana) инициирует задачи регламентного обслуживания
- настройкой RAG на внутреннюю документацию, задачи и историю инцидентов
- интеграцией агентов с инструментами: Git, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Figma API, Docker, тестовыми фреймворками
требования
- образование высшее
- опыт работы с LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI или Semantic Kernel
- умение работать с open-source моделями (Llama 3, Mistral, Qwen) и API (GPT-4, Claude) в режиме прокси
- уверенное владение Python (типизация, asyncio, декораторы)
- практическое применение ReAct, Reflection, Plan‑and‑Execute, Multi‑Agent Debate, Tool use
- опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), реляционными (PostgreSQL) и key‑value (Redis)
- знание Docker, Kubernetes (helm), CI/CD, базовых принципов мониторинга (Prometheus + Grafana) - для понимания
- Будет плюсом: желательно знание Go / Rust для высоконагруженных агентов
условия
- заработную плату по результатам собеседования
- график работы 5/2
- офис в шаговой доступности от м. Белорусская
- оформление по ТК РФ
- увеличенный отпуск
- льготы на отдых и оздоровление для вас и ваших родных
- корпоративную жизнь и спорт
- и многое другое
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.