Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MNO GO GAMES разрабатывает мобильные игры в жанре Trivia. Компания работает с 2014 года без инвесторов и лишней бюрократии. Флагманский продукт QuizzLand представлен более чем на 30 языках, имеет свыше 150 млн установок и более 300 тысяч активных пользователей в день.
задачи
Анализировать текущее состояние игровых механик и экономики продукта, находить проблемы и предлагать решения;
Проектировать и балансировать игровую экономику: ресурсы, награды, прогрессию и точки трат;
Проектировать игровые и монетизационные механики с учётом бизнес-целей;
Оценивать эффективность механик с помощью данных;
Формулировать гипотезы, запускать и анализировать эксперименты;
Предлагать улучшения.
требования
Опыт работы Game Designer в мобильных играх от 3–4 лет;
Опыт работы с живыми продуктами;
Опыт проектирования и настройки игровой экономики;
Уверенная работа с данными, дашбордами, A/B-тестами, когортами и воронками;
Понимание рекламной и IAP-монетизации на уровне игровой логики;
Практический подход и высокая самостоятельность;
Готовность рассчитывать баланс, писать спецификации, работать с конфигурациями и доводить идеи до релиза;
Будет плюсом опыт в жанрах puzzle, word, Trivia, casual или educational.
условия
Гибкое оформление и возможность получать оплату в удобной валюте;
Работа по GMT+3 с пересечением по времени с 10:00 до 16:00;
Стандартный график 5/2;
Полностью оплачиваемые отпуск и больничные;
Компенсация обучения английскому и профессиональным курсам;
Возможность профессионального роста и расширения ответственности;
Использование AI-инструментов и автоматизации;
Работа над продуктами с большой аудиторией и проверка изменений на реальных данных.