Специалист по качеству данных для компьютерного зрения

Мы разрабатываем систему автоматизированной воздушной диагностики карантинных сорняков на основе БПЛА и компьютерного зрения. Платформа заменяет ручной осмотр полей быстрым воздушным сканированием с геопривязанными отчётами и интерактивной картой. Фокус роли: качество обучающих данных, координация разметки, аналитика требований к продукту.

• Координация работы разметчиков: распределение задач, приоритизация партий, контроль загрузки и сроков, с непосредственным участием в разметке изображений при необходимости.
• Финальная верификация разметки (сегментация сложных объектов): приёмка, возврат на доработку, фиксация типовых ошибок.
• Формирование и актуализация инструкций, чек-листов и критериев качества разметки совместно с методистами / экспертами предметной области.
• Ведение учёта объёмов и статусов: сдача → проверка → принятие; формирование регулярной отчётности по разметке.
• Контроль сроков этапов подготовки датасета; эскалация рисков срыва сроков руководителю проекта.
• Участие в роли аналитика бизнес-процессов: сбор и формализация требований к продукту, описание пользовательских сценариев.
• Помощь в формировании и актуализации дорожной карты развития продукта (приоритеты функций, зависимости от готовности данных и моделей).
• Взаимодействие с командой разработки, экспертами подведомственных учреждений и заказчиком по вопросам качества данных и требований.

• Опыт работы с данными / разметкой / контролем качества датасетов в платформе CVAT — от 2 лет.
• Понимание форматов экспорта (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.).
• Опыт координации исполнителей или ведения операционной работы в команде (постановка задач, контроль сроков, отчётность).
• Понимание принципов разметки изображений: полигоны, сегментация, классы объектов, критерии приёмки.
• Умение формализовать требования и описывать бизнес-процессы (user stories, use cases, схемы процессов — на уровне, достаточном для постановки задач разработке).
• Навыки работы с таблицами и отчётами (Excel / Google Sheets или аналоги); аккуратность в учёте объёмов и статусов.
• Коммуникативные навыки: умение давать обратную связь разметчикам и согласовывать требования со стейкхолдерами.
• Готовность работать с предметной областью фитосанитарного мониторинга (обучение на проекте обязательно).
• Будет плюсом: Опыт в проектах computer vision / ML (разметка, валидация датасетов, работа с CVAT, Label Studio или аналогами); Опыт бизнес-анализа или product ownership (дорожные карты, бэклог, приоритизация); Знание основ статистики качества данных (доля брака, согласованность разметчиков, выборочный контроль); Опыт работы в госсекторе, с подведомственными организациями или в распределённых командах; Понимание жизненного цикла ML-продукта: данные → обучение → оценка → дообучение

• Офис: м. Сухаревская / Проспект Мира / Комсомольская (10 минут пешком).
• График: 5/2, 09:00–18:00 (пятница до 16:45).
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничные.
• Квартальное и годовое премирование по результатам работы.
• Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом.