системный аналитик корпоративной платформы AI-агентов

Создаётся корпоративная платформа AI-агентов — от базовой инфраструктуры до пилотных решений для бизнеса. Платформа объединит несколько решений с открытым исходным кодом, обеспечит взаимодействие агентов и подключение прикладных MCP-серверов.

• Разрабатывать архитектуру взаимодействия между AI-агентами, включая координацию, ролевую модель, передачу контекста и разрешение конфликтов
• Проектировать протоколы общения между агентами и внешними системами
• Определять стратегии передачи контекста для целостности диалога и принятия решений
• Проектировать MCP-сервисы
• Строить и анализировать модели процессов As Is и To Be
• Выявлять точки внедрения AI-агентов в существующие клиентские пути
• Формировать функциональные и нефункциональные требования к скорости реакции, надёжности и безопасности данных
• Проектировать базы данных, API, интерфейсы и сценарии использования
• Создавать BPMM-, Activity- и Sequence-диаграммы, описания внешних программных интерфейсов
• Разрабатывать требования к информационной безопасности при передаче данных в LLM и работе с PII
• Формировать подробные постановки User Stories и Use Cases
• Взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями
• Участвовать в приёмочном тестировании, анализировать ошибки и итеративно улучшать функциональность
• Участвовать в создании платформы с самого начала и влиять на её устройство
• Проектировать интеграционный слой MCP Hub для подключения прикладных MCP-серверов
• Обеспечивать взаимодействие внутренних шлюзов и микросервисов с учётом сетевой связанности, безопасности и принципов микросервисной архитектуры
• Проектировать средства контроля и оценки качества платформенных сервисов
• Прорабатывать логику и сценарии конструктора агентов
• Участвовать в запуске первых бизнес-сценариев

• Опыт работы системным аналитиком от 5 лет, включая минимум 1 год в проектах с внедрением AI/ML
• Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей, их ограничений и возможностей
• Понимание архитектурных паттернов мультиагентных сред, протоколов обмена сообщениями и управления контекстом
• Уверенное проектирование REST API и gRPC, опыт описания контрактов и версионирования
• Понимание различий между синхронными и асинхронными вызовами при работе с LLM
• Свободное владение BPMN 2.0 и UML
• Навыки проектирования схем баз данных, понимание различий между реляционными и векторными хранилищами
• Опыт проектирования интеграций между информационными системами, понимание асинхронных процессов и очередей сообщений
• Знание паттернов обработки сообщений: At-least-once, Exactly-once
• Умение формулировать требования к производительности, надёжности и масштабируемости
• Способность видеть экосистему агентов как единый механизм и предвидеть побочные эффекты
• Умение находить общий язык с бизнесом и разработчиками
• Готовность работать в условиях быстро меняющихся технологий в области AI
• Понимание влияния AI-решений на клиентский опыт и путь клиента
• Будет плюсом: опыт работы с системами поиска и генерации на основе данных

• Доступ к современным AI-инструментам
• Работа в стабильной и активно развивающейся компании — лидере инвестиционного рынка
• Современный технологический стек, амбициозные проекты и возможность профессионального развития
• Работа в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково
• ДМС с первого месяца работы
• Компания динамичного роста
• Яркая корпоративная жизнь
• Работа в команде профессионалов