Системный аналитик DWH для HR-отчётности

Hilbert Team — провайдер IT-решений для крупного и среднего бизнеса в области облачных технологий, DevOps, DevSecOps, DataOps, MLOps и FinOps. Мы комплексно решаем задачи наших заказчиков и помогаем им достигать бизнес-целей с помощью: внедрения российских и Open Source IT-продуктов, обучения сотрудников, поддержки и сопровождения. Партнер всех крупных российских облачных провайдеров – Yandex Cloud, VK, Cloud.ru, Selectel. Аккредитованная ИТ-компания. Сейчас мы ищем опытного системного аналитика DWH.

• Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям: формулы, детализация, аналитические разрезы, периоды расчёта и сроки готовности данных.
• Разбирать существующую отчётность, SQL и другую доступную логику расчётов; выявлять неописанные правила, исключения и зависимости.
• Исследовать данные 1С и других HR-систем: структуру, ключи, связи, историчность и качество; определять достаточность данных для воспроизведения расчётов.
• Проектировать модели и преобразования в слоях DWH, переиспользуемые расчёты и витрины для BI.
• Готовить технические спецификации, S2T-маппинги, схемы потоков и критерии приёмки.
• Проводить сверку новой и существующей отчётности, объяснять расхождения с учётом дат среза, перерасчётов и изменений исходных данных.
• Участвовать в планировании поэтапного переноса отчётов, согласовании результатов с бизнесом и переключении потребителей.
• Прорабатывать новые источники и изменения действующих потоков, оценивать влияние на зависимые витрины и отчёты.

• Опыт системного анализа от 3-х лет, включая проекты DWH и аналитической отчётности.
• Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты; чтение и восстановление логики чужих запросов, поиск причин расхождений, понимание планов выполнения.
• Обратный анализ расчётов: умение восстановить алгоритм по реализации, документации, примерам отчётов и обсуждениям с владельцами; формализовать его для реализации в DWH.
• Моделирование данных: гранулярность, бизнесовые и технические ключи, кардинальности, факты и измерения, историзация; практический опыт проектирования витрин.
• Принципы DWH и ETL/ELT: слои хранилища, полные и инкрементальные загрузки, CDC, обработка удалений, поздних данных и перерасчётов прошлых периодов.
• Исследование источников: профилирование, определение связей и ограничений, выявление недостающих данных; понимание особенностей обмена через БД, API и файлы.
• Требования и документация: однозначное описание формул, преобразований, фильтров, исключений, правил обработки NULL и дублей; ER-диаграммы и схемы потоков.
• Качество и приёмка: проверки полноты, уникальности, целостности и актуальности; сверка результатов на уровне записей и итоговых показателей, подготовка проверяемых критериев приёмки.
• Подготовка данных для BI: понимание влияния детализации, связей и агрегаций на корректность показателей.
• Работа с Jira, Confluence и Git.
• Будет плюсом: Опыт переноса отчётности из операционных систем в DWH и BI; Знакомство со структурой данных 1С, особенно ЗУП: справочниками, документами, регистрами и периодическими данными; Понимание HR-показателей: численность, кадровые движения, рабочее время, начисления и организационная структура; Опыт с Trino/Impala, Airflow, S3, Apache Iceberg, ClickHouse, dbt; Знакомство с Data Vault или Anchor Modeling, каталогами метаданных и lineage; Python для исследования данных и автоматизации сверок; Опыт работы с персональными данными и требованиями к разграничению доступа

• Данная вакансия предусматривает проектную деятельность, длительностью в 1 год. Возможно продление проекта.
• Удаленный формат работы.
• Доставка рабочей техники в любой город.
• Рыночную заработную плату (обсуждается индивидуально на собеседовании).
• Система компенсаций и льгот для всех сотрудников.
• Ежегодные корпоративные мероприятия, а также участие в профильных форумах.
• Продление проекта при возможности.