руководитель прогнозирования и планирования товародвижения

Описания нет

• Формировать стратегию и архитектуру развития прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая автоматизацию и автономность процессов
• Проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией
• Развивать методологию S&OP и CPFR, формировать единые стандарты и подходы компании
• Определять архитектуру и развивать модели прогнозирования для промо, сезонных товаров, новинок и разных этапов жизненного цикла
• Внедрять технологии AI/ML, IoT и другие цифровые решения для повышения точности прогноза и автоматизации процессов
• Управлять портфелем инновационных проектов, проводить бенчмаркинг и внедрять рыночные практики
• Развивать автоматизацию прогнозирования, определять правила обработки исключений, настраивать оповещения и сокращать объём ручных корректировок
• Переводить бизнес-потребности в функциональные требования для продуктовых команд, формировать и приоритизировать стратегический бэклог развития систем F&R и смежных решений
• Оценивать эффективность моделей, анализировать качество прогноза и инициировать улучшения методологии и алгоритмов
• Развивать экспертизу сотрудников, формировать обучающие программы и обучать команды прогнозирования и кросс-функциональных партнёров
• Развивать культуру работы с данными, математической статистикой и доказательным подходом в смежных подразделениях
• Проводить аудит методологии и качества прогнозирования, выявлять системные проблемы и возможности повышения эффективности
• Контролировать уровень автоматизации процесса, качество ручных корректировок и ключевые показатели эффективности функции

• Практический опыт прогнозирования спроса от 3 лет на разных уровнях детализации
• Глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения ML-моделей, например градиентного бустинга
• Опыт выстраивания и/или лидерства процессов IBP / S&OP в крупной компании из розницы, FMCG или электронной коммерции
• Опыт лидирования DMR-процесса
• Опыт выстраивания и/или лидерства CPFR со стороны поставщика или торговой сети
• Практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и правил прогнозирования спроса
• Опыт управления экспертными командами и построения команд
• Опыт обучения и развития специалистов по прогнозированию спроса
• Продвинутые аналитические навыки: работа с большими массивами данных, анализ закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов
• Будет плюсом: опыт управления цифровыми продуктами или IT-продуктами

• Условий в вакансии нет