Руководитель направления data governance & data quality

Привет, коллега! Ищем Руководителя направления Data Governance & Data Quality в сильную команду Мы - компания АНО ЦМИСС . Мы не просто консалтинг, а технологический партнер. Уже длительное время мы являемся доверенным экспертом для одной из крупнейших торгово-логистических компаний России, помогая им выстраивать архитектуру данных «с нуля» и внедрять лучшие практики там, где штатным специалистам не хватает специфической экспертизы. Сейчас мы усиливаем ядро команды для масштабного и долгосрочного проекта.

• Разработка регламента управления данными по бизнес-доменам, фиксация ролей (Владельцы данных, Администраторы доменов), SLA и матрицы эскалации.
• Создание и внедрение каталога проверок качества данных (типизация проверок, пороговые значения, правила исключений).
• Проектирование и настройка механизма генерации сигналов, маршрутизации алертов и дашбордов мониторинга качества данных.
• Организация полного цикла жизни инцидента качества данных: от автоматического алерта до закрытия задачи.
• Распределение тикетов между Владельцами данных, контроль соблюдения SLA на разбор, проведение RCA (Root Cause Analysis) по критичным инцидентам и контроль внедрения превентивных мер.
• Проектирование и внедрение сквозной системы мониторинга процессов загрузки данных (ETL/ELT) по всем слоям DWH.
• Разработка метрик доступности и свежести данных, настройка алертов на разрывы цепочек поставок данных и падения сессий загрузки.
• Разработка методологии и внедрение автоматизированных процедур сверки данных.
• Настройка контрольных соотношений между слоями (проверка "вход-выход"), контроль полноты данных при инкрементальной загрузке и выявление потерь при трансформациях.
• Разработка инструкций для Владельцев данных по разбору инцидентов (1-я и 2-я линии поддержки).
• Настройка метаданных DG/DQ в каталоге данных (EMM Data Sapience), привязка правил к объектам доменной модели.
• Проектирование и разработка витрин в FineBI для контроля динамики инцидентов, SLA-отчетности, мониторинга пайплайнов и сверки данных.

• Опыт внедрения Data Governance с нуля (роли, процессы, регламенты).
• Глубокое знание инструментов каталогов данных (у нас - Data Governance EMM / Data Sapience).
• Практический опыт настройки DQ-валидаторов и проектирования логики маршрутизации инцидентов.
• Опыт проектирования систем мониторинга DWH (на базе Prometheus/Grafana, Zabbix или внутренних BI-дашбордов).
• Навык написания сложных SQL-запросов для процедур сверки данных (Data Diff) и поиска расхождений между слоями хранилища.
• Навык работы с BI (у нас - FineBI) для создания операционных дашбордов.
• Умение переводить бизнес-требования к качеству данных на технический язык проверок.
• Ты не просто делаешь задачи сам, ты обучаешь Владельцев данных и своих подчиненных (2 специалиста), передаешь им ответственность и контролируешь их работу.
• Ты видишь за конкретным инцидентом качества дыру в процессе и предлагаешь изменение регламента, а не просто "руками" правишь данные.
• Ты умеешь находить баланс между самостоятельностью и субординацией. Принимая задачу от руководителя, ты всегда уточняешь детали и сверяешь свое понимание, чтобы не исказить суть и не упростить сложный подход без необходимости. Ты проявляешь инициативу для улучшения процессов, но твой голос в обсуждениях - это вклад в общее решение команды. Когда архитектурное или методологическое решение утверждено руководителем, ты принимаешь его и внедряешь, даже если изначально предлагал другой путь. Твое кредо - работа на общий результат, где личный успех измеряется вкладом в копилку успеха всей команды.
• Будет плюсом: Data Governance EMM (Data Sapience) - плюс; FineBI - плюс

• Офис/гибрид (обсуждаемо), полная занятость.