продуктовый аналитик почтового сервиса

Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Команда исследует поведение миллионов пользователей, анализирует воронки активации и онбординга, работает с удержанием и вовлечённостью и ищет точки роста ключевых продуктовых метрик. Mail создаёт почтовый сервис, облачное хранилище, календарь и заметки для продуктивности.

• Ставить задачи, распределять нагрузку, проводить код-ревью и ревью исследований, развивать сотрудников и выстраивать процессы;
• Решать сложные аналитические задачи самостоятельно;
• Исследовать пользовательское поведение, анализировать воронки активации и онбординга, удержания и вовлечённости, искать точки роста ключевых продуктовых метрик;
• Строить и анализировать воронки от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации;
• Выявлять узкие места, генерировать и приоритизировать гипотезы совместно с продакт-менеджерами;
• Оценивать продуктовые гипотезы, контролировать методологию и валидировать результаты;
• Проводить эксперименты в UX, анализировать новые функции и монетизацию;
• Разрабатывать дашборды для продуктовых команд, проводить когортный анализ и драйверные декомпозиции;
• Моделировать LTV и прогнозировать отток;
• Автоматизировать рутинные задачи, внедрять лучшие практики в исследованиях, повышать скорость и качество аналитической поддержки продуктовых команд.

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек, включая постановку задач, развитие сотрудников и выстраивание процессов;
• Готовность сохранять практическое участие в аналитических задачах;
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
• Практический опыт проведения A/B-тестов, включая статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода и теорию вероятностей;
• Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакт-менеджерам статистическую значимость изменений метрик;
• Знание продуктовых метрик DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU и Churn;
• Навыки использования продуктовых метрик для аналитических выводов;
• Владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly и Seaborn;
• Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах;
• Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами;
• Будет плюсом опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU, знакомство с ML-подходами в аналитике, опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды, опыт внедрения ИИ в процессы команд, опыт работы с YTSaurus (YQL) и ClickHouse, знание DataLens и Superset.

• Гибкий график работы;
• Официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
• Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы;
• Компенсация питания;
• Система гибких льгот с 14 категориями на выбор;
• Бонусы и скидки от партнёров;
• Офис рядом со станцией метро «Сокол», бизнес-центр «Алкон».