Продуктовый аналитик

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем продуктового аналитика в команду накопительных продуктов. Это ваш шанс глубоко погрузиться в аналитику классических банковских решений, которые помогают клиентам сохранять и приумножать свои сбережения.

• Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков
• Взаимодействовать со специалистами из сферы финансов и казначейства
• Проводить много A/B экспериментов от этапа дизайна до подведения итогов
• Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей
• Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни
• Строить наглядную и эффективную отчетность в SuperSet
• Реализовывать сложные пользовательские сценарии в запросах Vertica/Clickhouse

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы аналитиком более 4х лет
• Уверенные знания математики и основ статистики
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования
• Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком
• Умение управлять своим рабочим ресурсом для наиболее эффективного выполнения задач
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег
• Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей
• Знание Python/SQL на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (вложенные запросы, оконные функции, pandas, numpy, matplotlib, sklearn)
• Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд)
• Знаете статистическую базу A/B тестирования и имеете опыт проведения качественных A/B тестов от дизайна до подведения итогов
• Будет плюсом: Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git); Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, бустинги); Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.); Статьи, выступления на конференциях

• Условий в вакансии нет