Описания нет
Head of data analytics in credit risk
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Анализ фактического уровня дефолта в разрезе скоринговых баллов и рейтингов.
- Контроль дискриминационной способности моделей и стабильности данных.
- Мониторинг изменений клиентского профиля и их влияния на качество моделей.
- Анализ показателей просроченной задолженности PAR30/PAR90, дефолтов и миграции клиентов между категориями риска.
- Выявление ухудшения качества моделей и подготовка предложений по их перенастройке и оптимизации.
- Участие в интеграции скоринговых моделей в кредитный конвейер.
- Обеспечение корректной передачи данных и результатов скоринга в кредитную систему.
- Снижение количества ручных операций и технических ошибок.
- Мониторинг скорости принятия кредитных решений, доли автоматических одобрений и стабильности работы системы.
требования
- Опыт работы в сфере кредитного скоринга, кредитных рисков или риск-аналитики.
- Понимание принципов работы скоринговых моделей и методов оценки их качества.
- Знание метрик качества моделей и показателей кредитного риска.
- Понимание процессов кредитного конвейера и автоматизации кредитных решений.
- Аналитическое мышление, ответственность и внимательность к деталям.
- Будет плюсом: Знание SQL, Python и BI-инструментов будет преимуществом
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.