Data Analyst (Junior)

Data Analyst (Junior)

ТОО ALAN TECH

Основные требования

Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн).
Опыт анализа моделей данных и источников данных.
Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
Структурное мышление, самостоятельность.

Чем предстоит заниматься

Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа.
Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах.
Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста.
Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами.
Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.

Что мы предлагаем

Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
Работа над проектами в области Data Lake и AI.
Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
Участие в реализации крупных и перспективных проектов.

Город или область: г.Астана

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Без опыта

Направление: Информационные технологии

• Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа;
• Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах;
• Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста;
• Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами;
• Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн);
• Опыт анализа моделей данных и источников данных;
• Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT;
• Структурное мышление, самостоятельность.

• Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах;
• Работа над проектами в области Data Lake и AI;
• Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI;
• Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков;
• Профессиональный и карьерный рост внутри компании;
• Обучение и развитие технических и аналитических компетенций;
• Участие в реализации крупных и перспективных проектов.