PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты. Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель- быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов.
Антифрод аналитик платежных систем
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Поиск и формирование гипотез мошеннического поведения на основе анализа fraud-кейсов
- Анализ больших объемов данных и выявление аномалий
- Разработка и моделирование антифрод-правил на SQL и во внутренних антифрод-системах
- Развитие и оптимизация систем антифрод-мониторинга и раннего выявления мошеннических атак
- Оперативное реагирование на fraud-инциденты, проведение детального анализа и подготовка отчетности
- Глубокий анализ сложных мошеннических схем: выявление паттернов, взаимосвязей и цепочек действий
- Разработка и проверка гипотез по новым сценариям мошенничества
- Настройка, тестирование и оптимизация правил детекции во внутренних системах
- Работа с регуляторной и внутренней нормативной документацией, участие в подготовке материалов для аудитов и проверок
- Обеспечение соответствия антифрод-процессов требованиям регуляторов и внутренним политикам компании
требования
- Умение анализировать большие объемы данных и выявлять аномалии
- Продвинутый практический опыт работы с SQL, включая написание сложных запросов
- Уверенное владение Excel
- Опыт работы с большими массивами данных
- Понимание принципов работы банковских, платежных и fintech-систем
- Опыт работы с регуляторной документацией и требованиями в финансовой сфере
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и способность быстро принимать решения
- Навыки эффективного взаимодействия с IT, Security, Compliance и бизнес-подразделениями
- Инициативность, коммуникабельность, ответственность и стремление к профессиональному развитию
- Будет плюсом: Опыт работы в fintech / banking / payment systems; Знание Python для анализа данных; Опыт разработки антифрод-логики и скоринговых моделей; Практический опыт выявления и расследования мошенничества; Опыт построения session anti-fraud систем и анализа мобильной телеметрии
условия
- Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня
- Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI
- Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол
- Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы
- Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.