Аналитик по управлению данными в социальном обеспечении

Описания нет

• Участие в формировании и развитии системы управления данными СФР.
• Ведение, актуализация и поддержка каталога данных и бизнес-глоссария: описание датасетов, показателей, бизнес-терминов и метаданных, описание сквозной прослеживаемости данных (data lineage).
• Сбор и формализация информации об источниках данных, наборах данных, владельцах, потребителях и правилах использования.
• Связывание бизнес-терминов с информационными системами, таблицами, полями и атрибутами, а также витринами и отчётами.
• Подготовка паспортов данных и информационных систем.
• Участие в определении ролей владельцев данных, ответственных за качество и сопровождение.
• Участие в процессах управления доступом к данным: классификация, политики, согласование, аудит.
• Анализ происхождения данных и связей между первичными системами, витринами и отчётными показателями.
• Проектирование и согласование контрактов на данные (data contracts) между источниками и потребителями, ведение эволюции и совместимости схем.
• Согласование методик расчёта показателей и устранение дублирования терминов и определений.
• Подготовка требований к развитию платформы данных, каталога и инструментов управления метаданными.
• Участие в разработке регламентов, моделей ответственности и процессов Data Governance.
• Подготовка и актуализация регламентов ведения НСИ, формирование единых справочников.
• Взаимодействие с владельцами данных, функциональными подразделениями, ИТ-службами и аналитиками.
• Подготовка аналитических материалов и отчётности по состоянию управления данными.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, бизнес-информатика, экономика, статистика, прикладная математика, управление, анализ данных, государственное и муниципальное управление либо иное смежное направление.
• Опыт работы с данными, аналитической отчётностью, информационными системами, справочниками, показателями или бизнес-процессами — желательно от 1 года.
• Допускается рассмотрение кандидатов без профильного опыта при наличии развитого системного мышления, навыков анализа и документирования информации, а также готовности быстро осваивать предметную область.
• Понимание принципов управления данными, Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Master Data Management.
• Умение описывать наборы данных, показатели, атрибуты, источники, владельцев и правила использования данных.
• Навыки формирования бизнес-глоссария, каталога данных и паспортов информационных ресурсов.
• Умение анализировать происхождение данных и связи между источниками, витринами и отчётными показателями.
• Навыки сбора, формализации и согласования требований к данным.
• Умение разрабатывать регламенты, методики, модели ответственности и схемы взаимодействия.
• Понимание принципов построения хранилищ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и классификаторов.
• Навыки подготовки аналитических материалов, служебных записок и презентаций.
• Способность системно работать с данными как с корпоративным активом: описывать данные и показатели, формировать требования к их ведению, обеспечивать согласованность терминов, источников и правил использования.
• Аналитическое и системное мышление, умение структурировать информацию, взаимодействовать с владельцами данных, функциональными подразделениями и ИТ-специалистами.
• Знание SQL на уровне формирования выборок, проверки состава и структуры данных.
• Навыки работы с BI-системами и аналитическими платформами (настройка дашбордов, понимание логики визуализаций).
• Способность работать с большим объёмом разнородной информации и выявлять логические связи.
• Умение вести деловую коммуникацию с техническими и функциональными специалистами.
• Внимательность к формулировкам, терминам и методикам расчёта показателей.
• Способность работать в условиях неполных требований, самостоятельно формулировать уточняющие вопросы и доводить согласование до результата.
• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельности СФР.
• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.
• Будет плюсом: Опыт работы с каталогами данных OpenMetadata, DataHub, Arenadata Catalog, Юниверс Data governance, RT.DataGovernance или иными инструментами каталогизации и управления метаданными; Желателен опыт работы с инструментами управления качеством данных ArenaData Catalog DQF, Плюс7 ФормИТ DQ или аналогичными решениями, а также с фреймворками качества данных Great Expectations, Soda Core и аналогичными; Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse/ArenadataQuickMarts, Greenplum/ArenadataDB, PostgreSQL, Airflow или аналогичными технологиями; Приветствуется опыт работы с Jira, Confluence, системами моделирования процессов и архитектуры данных; Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом

• Работа в крупной государственной организации.
• Увеличенный ежегодный отпуск.
• Возможности профессионального развития, оплата повышения квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.