описание
Описания нет
задачи
- Развитие процесса выявления мискодинга в эквайринге, поиск новых схем и разработка нестандартных методов выявления подозрительных ТСП.
- Самостоятельное формирование и проверка аналитических гипотез на основе транзакционных данных, поиск аномалий и скрытых закономерностей.
- Проведение OSINT-исследований: поиск и анализ цифровых следов ТСП в интернете, исследование сайтов, доменов, цифровых площадок и других открытых источников для установления фактического характера деятельности.
- Разработка и совершенствование аналитических правил, алгоритмов и моделей выявления.
- Применение методов машинного обучения и ИИ для автоматизации анализа и повышения эффективности выявления.
- Подготовка аналитических отчётов, презентаций для руководства и регулярной отчётности по результатам процесса.
- Самостоятельное развитие процесса: от поиска гипотез до пилотирования, внедрения и масштабирования эффективных методов.
- Взаимодействие с ИТ, аналитическими и бизнес-подразделениями для реализации инициатив и автоматизации процесса.
требования
- Практический опыт работы в направлении интернет-эквайринга или торгового эквайринга, понимание бизнес-процессов подключения и сопровождения ТСП.
- Опыт проведения онбординга ТСП: анализ бизнес-модели, проверка фактической деятельности, оценка сайтов и цифровых площадок, определение соответствующего MCC.
- Глубокое понимание классификации MCC, принципов их назначения и требований платёжных систем к корректному определению категории деятельности ТСП.
- Практический опыт выявления мискодинга: обнаружение несоответствий между фактической деятельностью ТСП и присвоенным MCC, разработка критериев и методов поиска подобных нарушений.
- Опыт анализа деятельности ТСП, обслуживающихся в других банках, с целью выявления некорректного MCC и потенциальных нарушений правил платёжных систем.
- Понимание специфики работы платёжных систем, в том числе требований НСПК, механизмов рассмотрения обращений и подтверждения фактов мискодинга.
- Уверенное владение SQL
- Навыки OSINT: поиск, сбор, верификация и анализ информации из открытых источников; исследование сайтов, доменов, цифрового следа компаний и связанных с ними ресурсов;
- Опыт самостоятельного развития аналитических процессов, реализации инициатив и оценки их бизнес-эффекта.
- Опыт работы с платежными системами (НСПК), формирование задач на портале НСПК, знание правил и стандартов НСПК по эквайрингу
- Будет плюсом: Практический опыт применения генеративного ИИ, машинного обучения или методов обнаружения аномалий будет преимуществом
условия
- Условий в вакансии нет
