Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания. Сейчас у нас открыта вакансия Senior/Lead аналитика DWH на проект Бизнес‑эксперты Единого профиля клиента в крупный Российский банк.
Аналитик DWH банковских продуктов
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
- Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов
- Создание прототипов витрин данных и доработка существующих
- Постановка задач на разработчика
- Проработка WA при сбоях
- Анализ и выработка решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем‑источников
- Поддержка разработанных решений в качестве третьей линии, ad‑hoc запросы
- Проектирование решений, разработка прототипов
- Тестирование разработанного функционала
- Написание проектной документации (FSD, ER‑диаграмм, логической модели объектов)
- Создание и согласование архитектурных Vision/OTAP
- Разработка тест‑кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‑потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
- Заключение дата‑контрактов и SLA с системами‑поставщиками данных, заказчиками
- Поддержка актуальности проектных задач в Jira
- Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
- Наставничество и ревью в рамках своего направления
требования
- Опыт работы в full‑stack аналитиком от 4 лет и опыт лидирования команды
- Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
- Знание SQL — на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
- Знание ETL‑инструментов (Apache Airflow, Spark)
- Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализации бизнес‑требований заказчика
- Опыт работы с интеграционными задачами
- Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
- Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
- Умение работать с большими объёмами данных
- Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
- Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance. Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
- Умение разобраться в любой lineage‑цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
- Опыт работы с git или другой системой контроля версий
- Самостоятельность и проактивность, умение чётко планировать своё рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
- Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды
- Анализ существующих и выстраивание новых бизнес‑процессов
- Опыт проведения тех. интервью / онбординга системных аналитиков
- Будет плюсом: Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом
условия
- Удаленный или гибридный формат работы
- Работа в аккредитованной ИТ-компании
- Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных)
- Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование
- Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.