Аналитик данных в маркетинге

Здравствуйте! Мы находимся в поиске Аналитика данных отдела маркетинга (СНГ) в нашу команду. Основная задача этой роли понятная и надёжная аналитика для команды: актуальные отчёты, проверенные выводы, рекомендации и внедрённые ИИ-сценарии, которые ускоряют работу с данными. Данные, которым доверяют. «Аскона» – это крупная компания, лидер российского рынка товаров для здорового сна, производящая и продающая матрасы, кровати, диваны и аксессуары.

• Анализировать трафик, источники, аудитории и воронки интернет-магазинов по странам СНГ.
• Работать с Яндекс Метрикой и Roistat: строить отчёты и сегменты, анализировать цели и события, проверять корректность сбора данных.
• Поддерживать и развивать отчёты и дашборды в Power BI: проверять обновления, находить расхождения и улучшать представление показателей.
• Анализировать эффективность каналов и кампаний, план-факт, ДРР, конверсии и заказы; объяснять причины изменений.
• Внедрять ИИ в аналитику: находить подходящие процессы, создавать и совершенствовать сценарии обработки данных и подготовки отчётов.
• Применять ИИ для поиска закономерностей, гипотез и объяснения отклонений; проверять выводы по исходным данным и фиксировать ограничения.
• Готовить рекомендации для маркетинга и e-commerce, участвовать в оценке промо и маркетинговых активностей.
• Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
• Готовить понятные аналитические материалы и объяснять выводы коллегам.

• Опыт маркетинговой, веб- или e-commerce аналитики от 2 лет.
• Уверенное владение Яндекс Метрикой: отчёты, сегменты, цели, события и анализ воронки.
• Практический опыт работы с BI, в том числе Power BI: создание или развитие отчётов, визуализация и проверка данных.
• Уверенный Excel: формулы, сводные таблицы и работа с массивами данных.
• Понимание маркетинговых показателей, конверсий, эффективности каналов и план-факт анализа.
• Умение находить расхождения между источниками и проверять достоверность данных.
• Практический опыт применения и внедрения ИИ в аналитические процессы: обработка данных, поиск закономерностей, подготовка материалов или автоматизация.
• Умение проверять результаты ИИ, объяснять методику и соблюдать правила работы с данными.
• Умение понятно представлять выводы, формулировать рекомендации и ставить задачи смежным командам.
• Будет плюсом: Опыт Roistat, SQL, Python и аналитики нескольких стран будет преимуществом

• Профессиональный и карьерный рост.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Скидки на продукцию и программа лояльности для сотрудников компании.
• All-sports программа для сотрудников.