Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ВТБ развивает финтех в масштабах страны, реализует масштабные проекты и внедряет современные IT-решения. Вакансия относится к технологическому блоку банка и сфере налично-денежного обращения и устройств самообслуживания.
задачи
Лидировать команду аналитиков в сфере налично-денежного обращения и устройств самообслуживания;
Собирать статистические данные из открытых источников, обрабатывать и агрегировать данные;
Проводить план-факторный и сопоставительный анализ для выявления выбросов;
Выполнять исследования в области налично-денежного обращения, формировать и тестировать гипотезы;
Строить управленческую отчетность в области повышения эффективности через BI-инструмент;
Решать аналитические задачи и визуализировать результаты анализа;
Подготавливать презентационные материалы;
Работать с базой данных;
Формировать логику и писать скрипты SQL.
требования
Высшее образование;
Опыт работы в аудиторской или банковской сфере от 3 лет на позиции с аналитическим функционалом;
Знание процессов банковской отрасли, преимущественно сферы налично-денежного обращения;
Сильные аналитические способности и высокий уровень самостоятельности;
Критическое мышление: умение проверять надежность источников и анализировать данные с разных точек зрения;
Глубокое знание методов статистического анализа и построения математических моделей;
Опыт работы с объемными массивами данных и базами данных;
Опыт интерпретации данных и проведения сценарного анализа;
Умение находить ошибки и выбросы в данных;
Навыки написания SQL-запросов;
Продвинутый пользователь Microsoft Excel: формулы и сводные таблицы;
Уверенные знания SQL;
Будет плюсом знания в области анализа данных и BI, знание Power Pivot, Power Query и VBA, опыт работы со SparkSQL и аналогами.