аналитик данных кредитного портфеля

выше рынка на 51,9%

вакансия 168 794 ₽

в среднем 111 092 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

Проект в сфере финтеха работает на международном рынке.

Регулярно готовить отчёты по кредитному портфелю и собирать показатели просрочки и динамики когорт выдач;
Писать и поддерживать SQL-запросы в PostgreSQL;
Собирать и обновлять дашборды в Metabase;
Выполнять оперативные расчёты для бизнеса, включая когортный анализ и оценку эффекта от изменения лимитов;
Находить дубли, пропуски и расхождения между источниками данных, выявлять причины аномалий;
Проводить стресс-тесты для оценки устойчивости портфеля;
Автоматизировать рутинные процессы с помощью Python, pandas и Excel, включая автовыгрузки и сверки.

Опыт от 1–2 лет аналитиком в финтехе, банковском секторе, электронной коммерции или цифровой сфере;
Уверенное владение SQL и PostgreSQL: JOIN, агрегации, GROUP BY, оконные функции;
Владение Python и pandas для загрузки, очистки, агрегации и визуализации данных;
Владение Excel или Google Sheets: сводные таблицы, ВПР или XLOOKUP, базовые формулы;
Аккуратность в работе с цифрами и умение задавать уточняющие вопросы до начала расчётов;
Будет плюсом опыт проведения сценарных анализов и стресс-тестирования портфеля.

Выплаты без задержек;
График 5/2 с 09:00 до 18:00 по времени Казахстана / Астаны;
Интересные прикладные задачи в сфере финтеха и работа с большими объёмами данных;
Минимум бюрократии, сильная команда и свободный доступ к принятию решений.

sql postgresql python pandas excel google sheets metabase аналитика когортный анализ стресс-тестирование кредитный портфель дашборды

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.