аналитик данных клиентской лояльности

Teez — быстрорастущий маркетплейс, созданный в Казахстане. Компания масштабирует e-commerce бизнес, логистику, клиентские сервисы и технологическую платформу. Данные используются для принятия решений, автоматизации процессов и создания ML-продуктов, а data-платформа обеспечивает для этого надёжную технологическую основу. Группа клиентской лояльности помогает лучше понимать клиентов: причины покупок и повторных покупок, эффективность коммуникаций, потери аудитории и способы роста retention, frequency и LTV.

• Строить систему метрик клиентской лояльности: retention, repeat rate, purchase frequency, churn, LTV, когортные метрики и другие показатели поведения клиентов;
• Анализировать эффективность CRM и маркетинговых коммуникаций: сегменты, кампании, каналы, промо-механики и пользовательские сценарии;
• Работать с данными Accelera и объединять их с заказами, поведением клиентов и другими данными Teez;
• Сегментировать клиентскую базу и находить группы пользователей с разным поведением, потенциалом и риском оттока;
• Проводить когортный, воронковый и специальный анализ, искать причины изменений ключевых метрик;
• Формулировать гипотезы совместно с CRM-, маркетинговыми и продуктовыми командами и оценивать эффект после запуска;
• Проектировать A/B-тесты или квазиэксперименты, считать статистическую значимость и интерпретировать результаты;
• Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды для маркетинга и руководителей, устранять ручные отчёты Excel там, где нужна автоматизация;
• Формировать постановки на новые витрины и поля для инженера данных, проверять качество результата;
• Переводить аналитику в конкретные рекомендации: что изменить, какую аудиторию выбрать, какой эффект ожидать и как его измерить.

• От 2 лет опыта в аналитике данных, продукта или маркетинга;
• Сильный SQL: объединения, оконные функции, CTE, агрегации, работа с большими таблицами и понимание зерна данных;
• Умение самостоятельно пройти путь от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации;
• Хорошее понимание когортного анализа, воронок, retention, LTV и базовой статистики;
• Опыт работы с BI-инструментами и построения понятных дашбордов для бизнеса;
• Умение объяснять сложные результаты простым языком и защищать выводы перед заинтересованными сторонами;
• Внимательность к качеству данных и умение проверять источник неправдоподобных значений;
• Будет плюсом опыт в e-commerce, fintech, retail, loyalty/CRM или growth analytics, знание Python для анализа данных: pandas, scipy/statsmodels или аналогичный стек, опыт с CDP/CRM/платформами автоматизации маркетинга и событийными данными, практический опыт A/B-тестов и оценки инкрементального эффекта коммуникаций, понимание unit economics и связи клиентских метрик с GMV, маржой и стоимостью маркетинга.

• Роль с прямым влиянием на процессы и результат одного из ключевых направлений маркетплейса;
• Возможность стать аналитическим партнёром CRM- и маркетингового направления и выстроить аналитику клиентской лояльности Teez как отдельный data-продукт;
• Возможность строить data-функцию и практики почти с нуля, а не только поддерживать унаследованные решения;
• Высокая скорость принятия решений, минимум лишней бюрократии и возможность предлагать собственные технические решения;
• Работа в связке с бизнесом, продуктом, маркетингом, логистикой и ML-командой.