Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда AVO bank создаёт новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Сервис позволяет клиентам самостоятельно получать банковские услуги через мобильное приложение и устройства самообслуживания.
задачи
Управлять командой аналитиков и кампейн-менеджеров, приоритизировать бэклог, планировать спринты, контролировать качество результатов и развивать сотрудников;
Проектировать и развивать фреймворк A/B-тестирования в коммуникациях, проводить эксперименты, измерять и интерпретировать результаты, планировать дальнейшие шаги;
Поддерживать и развивать модели поведенческой сегментации клиентской базы для таргетирования коммуникаций и продуктовых предложений;
Разрабатывать новые подходы к поведенческой сегментации;
Разрабатывать стратегию коммуникаций и предложений по сегментам и продуктам банка;
Анализировать эффективность кампаний и каналов коммуникации;
Строить систему отчётности и мониторинга;
Применять SQL, Python, статистику и методы тестирования гипотез;
Взаимодействовать с командами DWH, IT и продуктовыми командами.
требования
От 5 лет опыта в аналитике;
От 1 года опыта в CVM-, маркетинговой или клиентской аналитике в банке, финтехе или электронной коммерции;
Опыт руководства командой от 4 человек, включая постановку задач, приоритизацию и контроль результатов;
Опыт самостоятельного проектирования и анализа A/B-экспериментов от дизайна до вывода;
Сильный SQL: сложные аналитические запросы, объединение нескольких таблиц, оконные функции и агрегации;
Опыт работы с аналитическими базами данных: Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL или аналогами;
Python на уровне обработки данных и статистических расчётов, включая pandas и базовую статистику;
Понимание принципов построения витрин данных и работы с DWH;
Знание методологии тестирования гипотез и базовое понимание статистики;
Опыт работы с поведенческой сегментацией клиентской базы;
Понимание принципов работы CRM-коммуникаций и многоканального маркетинга: push, SMS и другие каналы внутри мобильного приложения.
условия
Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан;