Аналитик данных

Ищем начинающего аналитика В ОФИС с сильным логическим мышлением, интересом к искусственному интеллекту и умением структурировать информацию. Нам нужен человек, которому нравится разбираться в сложных задачах, находить закономерности, задавать правильные вопросы и превращать большие объёмы разрозненной информации в понятные структурированные данные. Рассматриваем студентов старших курсов и начинающих специалистов. Коммерческий опыт необязателен — гораздо важнее аналитические способности, самостоятельность и желание развиваться в направлении AI.

• Собирать, анализировать, классифицировать и структурировать данные из различных источников.
• Проводить интервью с экспертами, выявлять важные детали, причинно-следственные связи и закономерности.
• Восстанавливать последовательность событий, решений и результатов на основе собранной информации.
• Работать с количественными и качественными показателями, проверять точность и полноту данных.
• Разрабатывать структуры баз знаний и систематизировать информацию для дальнейшего использования.
• Применять AI-инструменты для анализа информации, обработки интервью и автоматизации рутинных задач.
• Участвовать в создании и тестировании AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных автоматизаций.

• Сильное аналитическое и системное мышление.
• Умение логически выстраивать цепочки и находить причинно-следственные связи.
• Любознательность и способность глубоко погружаться в незнакомую тему.
• Умение задавать точные, последовательные и уточняющие вопросы.
• Внимательность к деталям, цифрам и противоречиям.
• Уверенное владение Excel / Google Sheets.
• Опыт использования ChatGPT, Claude, Gemini или других LLM.
• Базовые знания Python и/или SQL.
• Способность самостоятельно искать решения и осваивать новые инструменты.
• Студентов 3–4 курсов и выпускников направлений Data Science, Computer Science, AI, прикладная математика, информационные системы и бизнес-информатика.
• Будет плюсом: Опыт создания AI-агентов или автоматизаций на базе LLM; Знакомство с n8n, LangChain, LangGraph; Понимание принципов RAG, embeddings и векторных баз данных; Опыт работы с API, JSON и обработкой неструктурированных данных; Собственные AI-проекты, GitHub или учебные разработки; Опыт проведения исследований, интервью или анализа бизнес-процессов

• Практическую работу на пересечении аналитики данных, AI и автоматизации.
• Возможность участвовать в разработке AI-решений и интеллектуальных систем.
• Работу с современными AI-инструментами.
• Возможность профессионального роста в направлении AI / Data Analytics.
• Наставничество и поддержку при освоении новых технологий.
• Возможность совмещать работу с учёбой (условия обсуждаются).