Аналитик данных

Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI . Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс» Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения

• Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate
• Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности
• Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности
• Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды
• Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей
• Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных
• Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями
• Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики

• Опыт работы аналитиком данных
• Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями
• Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов
• Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности
• Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности
• Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы
• Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам
• Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике
• Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний

• Бизнес-эффект виден в цифрах. Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний
• Большие объёмы данных. Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах
• Разнообразные задачи. От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации
• Возможность профессионального роста. Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках
• Участие в масштабировании продукта