Аналитик данных

Мы ищем Middle Data Analyst, который будет анализировать финансовые и операционные показатели, развивать аналитическую отчетность и помогать команде принимать решения на основе данных. В этой роли предстоит исследовать финансовые и операционные результаты, анализировать поведение клиентов, оценивать эффект бизнес-изменений и участвовать в автоматизации регулярных расчетов и отчетов. Мы ищем человека, который умеет не просто строить отчеты, а использовать результаты анализа для решения бизнес-задач.

• Анализ финансовых и операционных показателей, поиск причин изменений и различий между сегментами.
• Расчет ключевых бизнес-метрик по согласованной методологии, участие в уточнении определений и логики расчетов.
• Проведение когортного анализа, анализа клиентского поведения, воронок и жизненного цикла клиентов.
• Проведение ad-hoc исследований и подготовка рекомендаций для решения бизнес-задач.
• Оценка результатов внедренных изменений и сравнение фактических показателей с планами и прогнозами.
• Разработка и автоматизация регулярной отчетности, дашбордов и мониторинга ключевых показателей.
• Подготовка SQL-запросов, выгрузок и расчетных таблиц; формирование требований к витринам данных совместно с DWH-командой.
• Проверка полноты и корректности данных, выявление расхождений между источниками и ошибок в расчетах.
• Подготовка аналитических записок и презентация результатов бизнес-заказчикам.
• Взаимодействие с продуктовой, финансовой и другими бизнес-командами для уточнения аналитических потребностей.

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области анализа данных).
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
• Отличное владение SQL (оконные функции, СТЕ и пр.).
• Владение Python для анализа и обработки данных: pandas, NumPy, библиотеки визуализации.
• Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, PowerQuery, работа с выгрузками.
• Опыт подготовки и автоматизации регулярной аналитической отчетности.
• Понимание основ математической статистики, проверки гипотез и методов анализа данных.
• Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитических выводов для бизнеса.
• Развитые коммуникативные навыки и способность объяснять сложные аналитические результаты различным аудиториям.
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать подход к анализу и доводить задачи до результата.
• Будет плюсом: Опыт продуктовой или финансовой аналитики; Практический опыт анализа LTV, Retention, Churn и клиентской базы; Опыт построения финансовых моделей, план-факт анализа и прогнозирования; Опыт разработки отчетности в Power BI, знание DAX и Power Query; Опыт работы с Apache Airflow; Опыт проведения A/B-тестов и оценки их результатов

• Полностью удалённую работу из любой точки мира.
• Участие в международных проектах и работу с сильной командой.
• Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление.
• Стабильную оплату и профессиональный рост.