AI data engineer

Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса:

• погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию
• карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается
• приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них
• выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов
• связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев
• артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence).
• сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки
• проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases)
• синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII)
• методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии)
• оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы

• бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований
• LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO)
• понимание tool calling / function calling и агентных сценариев
• рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации
• умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных».
• Будет плюсом: анализ диалоговых логов / conversational analytics; опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах; SQL, витрины, продуктовые метрики; RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.