TPO в центр разработки MLOps-сервисов

Описания нет

• Формировать видение, дорожную карту и бэклог Online FeatureStore, определять объём MVP и последовательность подключения моделей
• Собирать требования команд Data Science, рисков и других пользователей к признакам, источникам, частоте обновления и допустимой задержке
• Прорабатывать с архитекторами и разработчиками сценарии расчёта признаков, интеграции с источниками, API чтения и устройство online-хранилища
• Согласовывать требования к доступности сервиса, свежести и качеству данных, согласованности online- и offline-признаков, мониторингу и восстановлению после сбоев
• Вести задачи от постановки до приёмки, фиксировать критерии готовности, управлять зависимостями, согласовывать решения со смежными командами и снимать блокеры
• Организовать пилот MVP, подключение первых моделей и оценку результата для их пользователей
• Прорабатывать следующие сценарии развития продукта, включая пересчёт признаков по событиям и применимость сервиса для антифрода

• Опыт работы Product Owner или Technical Product Owner с технически сложным продуктом: платформой данных, ML-платформой, сервисом обработки данных или внутренним API
• Умение переводить потребности пользователей в технически проверяемые требования и расставлять приоритеты с учётом ценности, рисков и зависимостей
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и того, как признаки рассчитываются, хранятся и передаются в модель при обучении и применении
• Знакомство с архитектурой распределённых систем и обработкой данных: пакетными и потоковыми процессами, очередями событий, хранилищами и API
• Умение обсуждать с инженерной командой задержку ответа, свежесть и качество данных, отказоустойчивость и нагрузку, не подменяя архитектора или технического лидера
• Опыт взаимодействия с несколькими командами и доведения продукта до работающего результата
• Будет плюсом: практический опыт с Feature Store, real-time ML или скоринговыми системами, знакомство с Kafka, Spark Structured Streaming, Cassandra, Airflow, S3 и инструментами мониторинга, опыт работы с банковскими данными и требованиями к управлению доступом, аудиту и надёжности сервисов, опыт запуска платформенного продукта для нескольких команд с разными сценариями

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Работа в agile-команде
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям
• Собственный спортзал и скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины