project manager геологоразведки

Atlas Geology Services разрабатывает AI Geologist — технологию для поиска перспективных месторождений полезных ископаемых. Продукт объединяет геологические карты, геофизические, спутниковые данные и данные о рельефе. ML-модели оценивают перспективность участков, а LLM-агенты анализируют архивные геологические отчёты, помогая геологам проверять прогнозы на основе реальных данных.

• Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, бэкенда и фронтенда
• Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками
• Переводить задачи геологов и клиентов в технические требования для команды и объяснять решения команды клиентам
• Управлять дорожными картами продукта и проекта, учитывая требования клиентов, возможности команды и цели компании
• Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб
• Участвовать в подготовке коммерческих предложений, пилотных проектов и контрактов
• Обсуждать с клиентами модели сотрудничества: сервис, SaaS, оплата за результат и роялти
• Взаимодействовать с международными заказчиками и распределёнными командами
• Регулярно отчитываться перед CEO и при необходимости перед инвесторами

• От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли: с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне
• Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов
• Знание стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101 и CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента
• От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами
• Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production
• Опыт работы по Agile, Scrum или Kanban
• Опыт подготовки и ведения дорожных карт продукта и проекта
• Опыт B2B-переговоров с руководителями уровня C-level и геологических служб
• Опыт участия в подготовке пилотных проектов, коммерческих предложений и контрактов
• Английский C1+
• Опыт работы с международными клиентами и распределёнными командами
• Будет плюсом: геологическое, горное или геофизическое образование, опыт работы с геопространственными данными, опыт работы в стартапе на ранней стадии, опыт запуска пилотных проектов с добывающими компаниями и доведения их до коммерческого контракта, сеть контактов в mining-индустрии Северной Америки, Австралии, Латинской Америки или Африки

• Работа по московскому времени
• 350 000 — 450 000 ₽ Gross