Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
WebGears разрабатывает веб-проекты с фокусом на EdTech и AI. В портфель входят LMS для онлайн-школ, AI-кураторы, генератор курсов и учебных книг, а также карьерный центр для студентов и выпускников.
задачи
Развивать и монетизировать четыре продукта: LMS для онлайн-школ, AI-кураторов, CourseGenerator и AI-карьерный центр
Вести дорожную карту и бэклог всех продуктов, расставлять приоритеты
Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, предлагать новые идеи для продуктов
Определять, какие задачи должна выполнять модель, а какие — обычная продуктовая логика
Формулировать задачи для модели вместе с командой DS/ML, собирать наборы для оценки качества, отслеживать качество, стоимость и задержку ответов, выбирать подходящие модели
Проводить исследования с онлайн-школами, авторами курсов и студентами, анализировать обращения в поддержку
Подключать школы-клиентов, собирать обратную связь и запускать пилоты
Писать технические задания и собирать прототипы для согласования до начала разработки
Ставить задачи команде и принимать результаты
Отслеживать продуктовые метрики: активацию школ, доходимость курсов, конверсию пробного периода в оплату, использование AI-ассистентов и долю сгенерированных курсов, дошедших до публикации
требования
Опыт работы Product Manager в IT-продукте от шести лет
Успешный запуск продукта или функции на основе LLM и понимание оценки качества после выпуска
Понимание устройства LLM-продуктов: промптов, RAG, галлюцинаций и стоимости токенов
Умение писать технические задания, по которым команда работает без постоянных уточнений
Умение чётко формулировать задачи дизайнерам
Понимание продуктовой аналитики и A/B-тестов, умение определять критерии успеха новых функций
Свободное чтение технической документации на английском
Будет плюсом: опыт работы в EdTech или с LMS, создание прототипов с помощью AI-инструментов, понимание работы AI-агентов и MCP, базовые навыки Figma
условия
Гибкий график; оценка работы по результатам, а не по часам за компьютером
Регулярные оценочные встречи по результатам работы
.svg)
