SRE/DevOps инженер платформ Data Lake
ниже рынка на 34,8%
вакансия
220 000 ₽
в среднем
337 338 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
задачи
- Сопровождать и эксплуатировать платформы Data Lake
- Поддерживать инфраструктуру S3/Object Storage
- Мониторить, диагностировать и устранять инциденты
- Устранять проблемы производительности платформы и систем хранения
- Сопровождать Kubernetes и компоненты Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
- Проводить RCA и посмертный анализ инцидентов
- Автоматизировать эксплуатационные задачи
- Взаимодействовать с командами инженерии данных и инфраструктуры
- Сопровождать платформу Big Data
требования
- Экспертный опыт администрирования Linux
- Опыт сопровождения высоконагруженных распределённых систем
- Глубокое понимание S3/Object Storage и распределённой архитектуры хранения
- Опыт сопровождения платформ Kubernetes
- Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
- Опыт эксплуатации MinIO и решений Object Storage
- Понимание репликации, кодирования с исправлением ошибок, согласованности и отказоустойчивости
- Практический опыт устранения проблем с CPU, RAM, сетью, дисковым вводом-выводом, задержкой и пропускной способностью
- Опыт работы со стеком наблюдаемости: Prometheus, Grafana, оповещения и анализ журналов
- Опыт автоматизации с Ansible, Terraform, Bash и Python
- Понимание управления инцидентами и проблемами и практик SRE
- Навыки RCA, посмертного анализа инцидентов и повышения надёжности платформ
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
Спроси Хайрика про вакансию
Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.
статьи для DevOps-инженеров