описание
RAGE Team — российский поставщик ручного инструмента, оснастки и расходных материалов. Мы строим бизнес на основе передовых методов управления и принятия решений. Если вам близка работа в динамичной российской компании, которая меняет привычный рынок, — вам к нам. МЫ — это: 25+ лет истории компании в России; 3 бренда в разных ценовых сегментах (Vira, Rage, Rage Furious); 1,5 тысячи собственных SKU с сильными позициями в категориях; представленность по всей России: от Калининграда до Владивостока; сильная команда и современный подход к управлению.
задачи
- Провести аудит текущей системы и предложить архитектуру хранения и обработки данных с учётом задач бизнеса, нагрузки, стоимости и роста.
- Обеспечивать стабильную работу серверов и SQL-/NoSQL-баз: производительность, резервное копирование, восстановление и безопасность доступов.
- Настроить мониторинг инфраструктуры, загрузок данных и AI-сервисов, обеспечить своевременное выявление и устранение сбоев.
- Развивать базу знаний и RAG-поиск: поддерживать актуальность данных, структуру и связи, учитывать права доступа.
- Поддерживать и улучшать AI-сценарии и skills: управлять оркестрацией и роутингом, контролировать качество, скорость и стоимость работы.
- Автоматизировать регулярные запросы сотрудников с помощью SQL, Python и API, заменяя подходящие LLM-операции проверенными запросами и скриптами.
- Участвовать в проектировании PIM: структуры карточки товара, связей данных, истории изменений и интеграций.
- Поддерживать техническую документацию: архитектуру, схемы данных, API и инструкции по эксплуатации и восстановлению.
требования
- Опыт администрирования баз данных от трёх лет: оптимизация запросов, резервное копирование и восстановление. Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами.
- Уверенное владение Python и SQL, опыт работы с API. Умение использовать LLM в разработке и проверять результат.
- Опыт построения или развития инфраструктуры данных: выбор подхода к хранению, оценка серверных ресурсов, обеспечение надёжности и масштабирования.
- Практический опыт работы с Linux, Git и Docker, управления доступами и безопасностью данных.
- Опыт настройки мониторинга, работы с логами и оповещениями — Grafana, Prometheus или аналогичные инструменты.
- Практический опыт RAG и понимание работы AI-агентов: поиск по данным, оркестрация, роутинг и оценка качества сценариев.
- Умение поддерживать структуру базы знаний, связи между материалами и skills.
- Способность переводить задачи бизнеса в технические решения, объяснять свой выбор и вести документацию. Самостоятельность и системный подход к работе.
условия
- ТК РФ, ДМС, тренинги, обучения, обеды
- Реальный вес в компании — вы влияете на бизнес и видите результат своих решений. Минимум бюрократии: ваши идеи не будут тонуть в согласованиях.
- Команду, нацеленную на результат — без политики, с быстрыми решениями и взаимной поддержкой