Тимлид ДВХ в контрольно-надзорной деятельности

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

• управлять кросс-функциональной командой
• обеспечивать эффективное взаимодействие между БА, СА, дата-инженерами, дата-аналитиками, тестировщиками и разработчиками
• распределять задачи с учётом профиля специалистов и приоритетов проектов
• участвовать в найме, онбординге и менторстве новых членов команды
• планировать и контролировать исполнения
• декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, формировать спринты и бэклог
• контролировать сроки и качество реализации (ETL/ELT-процессы, витрины данных, отчётность, API-слои)
• предоставлять отчётность по метрикам команды: скорость, загрузка, качество данных
• техническое лидерство и архитектура
• проектировать и развивать архитектуру ДВХ (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts)
• выбирать и внедрять технологии: СУБД (ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, MongoDB), оркестрация (Airflow), обработка данных (Spark, Python/Java/Scala).
• обеспечивать методологию Data Vault 2.0, оптимизировать запросы, репликации и шардинг.
• управлять интеграциями через брокеры сообщений (Kafka), REST API

• опыт разработки или анализа данных от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead
• успешное управление командой от 5 человек (включая аналитиков и инженеров данных)
• опыт построения процессов работы с данными в высоконагруженной среде (микросервисы, большие объёмы)
• языки программирования: знание Python (pandas, PySpark, FastAPI/Flask, DBT) и дополнительно Java/Scala – для понимания стека инженеров
• SQL: уверенное владение (сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация) – для код-ревью и помощи аналитикам/инженерам
• СУБД и хранилища: опыт с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, Oracle, MongoDB
• оркестрация и ETL: практический опыт с Apache Airflow, DBT, понимание ETL/ELT-подходов
• моделирование данных: знание методологии Data Vault 2.0, Data Lake / Data Warehouse
• брокеры сообщений: Kafka (потоки данных, интеграции)
• CI/CD и Git: GitLab CI, Git (ветвление, ревью)

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• преимущества аккредитованной IT-компании
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.