Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает LLMOps-платформу.
задачи
Владеть процессом доставки функций — от технической проработки до выхода в production;
Работать с продуктовой командой и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений;
Повышать скорость и предсказуемость разработки, сокращать время выхода на рынок и улучшать процессы поставки;
Принимать архитектурные и инженерные решения, помогающие масштабировать продукт;
Проектировать и развивать архитектуру бэкенда, API и интеграции;
Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы;
Планировать работу команды, декомпозировать задачи, помогать достигать целей спринтов и проводить проверку кода;
Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества;
Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды.
требования
Опыт от 2 лет в роли Tech Lead / Team Lead;
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
Опыт управления инженерной командой и ответственность за поставку;
Понимание современных архитектур бэкенда: микросервисов, REST, очередей и кеширования;
Опыт работы с PostgreSQL;
Практический опыт работы с Docker и Kubernetes;
Понимание CI/CD и современных подходов к поставке программного обеспечения;
Опыт использования AI-инструментов в разработке;
Умение принимать технические решения с учётом бизнес-ограничений;
Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду;
Будет плюсом опыт разработки на Go, работа с Kafka и ClickHouse, масштабирование высоконагруженных систем, знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular), построение практик DevOps/SecOps, понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов.