руководитель отдела ИИ-разработки

Описания нет

• Формировать и развивать команду инженеров-разработчиков ИИ
• Распределять роли и зоны ответственности внутри команды
• Ставить задачи, декомпозировать их, планировать и контролировать исполнение
• Управлять загрузкой и мощностью команды
• Развивать инженерные компетенции сотрудников
• Участвовать в подборе и адаптации новых сотрудников
• Проводить технические разборы и code review для критичных решений
• Отвечать за техническую стабильность AI Core и действующих AI-сервисов
• Организовывать мониторинг, логирование и обработку инцидентов
• Формировать правила поддержки и эксплуатации
• Контролировать технический долг, обновления, релизы и изменения в промышленной среде
• Организовывать управление доступами, ключами, конфигурациями и интеграциями
• Контролировать потребление инфраструктуры и внешних AI-сервисов
• Переводить продуктовые и бизнес-задачи в технический backlog команды
• Декомпозировать новые AI-инициативы
• Определять архитектурный подход к реализации
• Планировать разработку и выпуски
• Контролировать качество реализации
• Организовывать прототипирование и техническую проверку гипотез
• Принимать решение о переходе от прототипа к промышленной разработке
• Формировать и поддерживать целевую архитектуру AI Core
• Контролировать архитектурную целостность решений команды
• Определять стандарты разработки и интеграции
• Выбирать модели, фреймворки, инфраструктурные компоненты и подходы
• Контролировать безопасность AI-решений совместно с ИБ
• Контролировать производительность, надёжность и масштабируемость решений

• Опыт управления командой разработки или инженерной командой
• Сильный технический опыт в бэкенд-, платформенной или ИИ-разработке, достаточный для принятия архитектурных решений и технического контроля команды
• Практический опыт разработки и внедрения решений на базе LLM, RAG, AI-агентов или смежных ИИ-технологий
• Понимание полного жизненного цикла ИИ-сервиса: от идеи и прототипа до разработки, тестирования, запуска, эксплуатации и развития
• Умение управлять ограниченными ресурсами команды: расставлять приоритеты, планировать, распределять ресурсы между эксплуатацией, развитием и техническим долгом
• Опыт декомпозиции задач, оценки сроков, контроля исполнения и управления зависимостями
• Умение выстраивать инженерные процессы: разработку, code review, тестирование, CI/CD, релизы, мониторинг, обработку инцидентов и документацию
• Понимание архитектуры корпоративных ИИ-решений: LLM Gateway, модели, API, RAG, поисковые системы, базы данных, интеграции и наблюдаемость
• Будет плюсом: опыт создания или развития внутренней ИИ-платформы, On-Prem-развёртываний, эксплуатации локальных LLM, работы с Kubernetes, Docker, PostgreSQL, vector DB, OpenSearch или Elasticsearch, построения LLM Gateway, наблюдаемости и оценки качества LLM-систем, разработки платформенных компонентов для нескольких продуктов

• ДМС после испытательного срока, включая ежегодное комплексное медицинское обследование, стоматологию, телемедицину и психологическую поддержку в онлайн-формате
• Страхование от несчастного случая и на время выезда за рубеж
• Доступ к онлайн-библиотеке, курсам и тренингам
• Частичная компенсация расходов на занятия спортом
• Аккредитация в Минцифры
• График 5/2