Разработчик машинного обучения для БПЛА

ООО «ЦЕНТР УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКОЙ АЭРОМОБИЛЬНОСТЬЮ» одна из лидирующих производственных компаний в сфере развития беспилотных систем - осуществляет разработку, занимается полным циклом серийного производства и технической эксплуатацией беспилотных летательных аппаратов и беспилотных авиационных систем. В нашей компании открыта позиция ведущего разработчика машинного обучения в лабораторию интеллектуальных систем службы научно-технических разработок и инноваций (разработчик машинного обучения).

• Разработка нейросетевых трекеров и детекторов объектов для БПЛА с высокими требованиями к качеству локализации
• Организация датасетов, построение пайплайнов предобработки и авторазметки данных
• Разработка inference-нод, взаимодействующих с автопилотом БПЛА и запускаемых на бортовом компьютере с NPU Rockchip
• Обучение CV-моделей для мультимодальных данных (видимый и инфракрасный диапазоны)

• высшее техническое образование (преимущественно факультеты: информационные технологии, физико-математический)
• знание современных Deep Learning Frameworks (Pytorch/Jax)
• понимание математики современных архитектур нейросетей детекции и трекинга (YOLO, Siamese networks, трансформерные модели)
• понимание принципов построения датасетов и организации процесса обучения (сбалансированность данных, аугментация данных, выбор метрик и построение loss function)
• умение изучать новые архитектуры нейросетей и их математику по научным статьям, оценивание их применимости к задаче
• ответственный подход к работе, внимательность, инициативность, способность принимать самостоятельные решения для достижения поставленных задач
• Будет плюсом: практический опыт работы в области робототехники и БПЛА; опыт работы с алгоритмами классического компьютерного зрения; опыт портирования моделей на NPU (Rockchip, RKNN)

• график работы 5/2 с 9 до 18
• испытательный срок - 3 месяца
• официальное трудоустройство, «белая» заработная плата, социальный пакет по ТК РФ
• зарплатный проект ВТБ
• корпоративная программа ДМС (включая стоматологию)
• компенсация питания
• возможность профессионального и карьерного роста
• профессиональный и дружный коллектив