Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Кредитные продукты — одна из ключевых бизнес-линий Т-Банка. Миллионы клиентов используют кредиты, а ML-направление развивает рекомендательные системы и персонализацию, сегментацию, прогнозирование для дополнительных продаж и привлечения клиентов. Команда AI-центра внедряет ML-модели в кредитные продукты, улучшая клиентский опыт и обеспечивая измеримый эффект для бизнеса.
задачи
Формировать ML-стратегию совместно со стейкхолдерами и определять приоритетные направления внедрения с максимальной бизнес-ценностью
Руководить командой ML-инженеров из 6–10 человек и отвечать за достижение бизнес-результатов
Приоритизировать и валидировать ML-инициативы совместно с менеджером продукта, формировать и развивать бэклог
Обеспечивать поставку ML-проектов и техническое качество решений в рамках процессов разработки
Развивать инфраструктуру для ML: хранение и обновление данных, контроль качества данных, интеграции с корпоративными системами
Контролировать внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг их качества и оценку эффекта через эксперименты и аналитику
Планировать и управлять затратами на обучение и применение моделей, а также вычислительными ресурсами
Проводить архитектурные ревью ML-систем и конвейеров, повышать их эффективность и масштабируемость
Консультировать бизнес- и продуктовые команды по применению ML/AI и лучшим практикам
требования
Опыт разработки ML-решений от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли тимлида одной или нескольких ML-команд
Опыт выстраивания процессов разработки ML-решений в кросс-функциональных продуктовых или платформенных командах
Опыт развития ML-инфраструктуры и MLOps, включая внедрение моделей в рабочую среду, мониторинг и масштабирование
Опыт проектирования ML-систем и конвейеров, запуска A/B-тестов и оценки эффекта от внедрения моделей
Опыт разработки и внедрения решений в области машинного и глубокого обучения, включая рекомендательные системы, обработку естественного языка и классические методы машинного обучения
Умение управлять поставкой результатов команды, выстраивать процессы планирования и оценки результатов
Умение работать со стейкхолдерами и формировать стратегическое видение развития ML/AI
Знание архитектуры распределённых систем и проектирования ML-конвейеров
условия
Зарплату обсудят на собеседовании
Офис у метро «Белорусская» с Т-Клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, а также террасой
Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
Страховка от несчастных случаев и болезней
Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта и командные тренировки
Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнёров
Подразделение экосистемы Т-Банка объединяет технологическую основу и финансовые продукты, предоставляя широкий спектр цифровых банковских услуг для частных лиц и предпринимателей