ml инженер в маркетинге

CVM помогает эффективнее распределять маркетинговый бюджет: определяет, кому, что, по какому каналу и когда предложить, чтобы получить дополнительный эффект, а не просто дать скидку тем, кто и так бы купил. Направление развивает модели таргетинга промо, оптимизацию бюджета и систему Next Best Offer.

• Развивать модели промо, повышать их качество и покрытие, выбирать и сравнивать подходы, проверять модели офлайн и онлайн
• Распределять промо между пользователями с учётом ограничений бюджета и баланса между GMV и маржой
• Развивать подход Next Best Offer: выбирать, что, по какому каналу и когда предлагать
• Превращать аналитические наработки в систему с регулярным переобучением, мониторингом, резервной логикой и разбором инцидентов
• Запускать и анализировать A/B-тесты новых версий моделей и механик
• Работать с маркетинговой аналитикой от постановки задачи до измеримого эффекта, считать инкремент и юнит-экономику
• Защищать решения перед маркетингом и коммерцией
• Проводить проверку кода, обсуждать архитектуру, документировать решения и результаты экспериментов

• От 4 лет опыта в ML/DS: обучение моделей и вывод их в прод
• Опыт uplift-моделирования или причинно-следственного анализа
• Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-экспериментов
• Сильные знания Python и SQL
• Понимание юнит-экономики, GMV, выручки и маржинальной прибыли
• Умение объяснять результаты маркетингу и бизнесу, договариваться о целях и метриках
• Будет плюсом: опыт в CVM, промо или программах лояльности, оптимизации при ограничениях, электронной коммерции

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте
• Возможность развиваться в инженерном или управленческом направлении
• Регулярная оценка результатов работы
• Обучение, участие в митапах и конференциях, профессиональное обучение и публикации
• Поддержка развития личного бренда
• ДМС с учётом локации
• Обучение и другие бонусы